计算机大类考研考哪些？
计算机专业大类考研科目如下：
全国统考：思想政治理论 英语或俄语或日语 数学 专业课4门科目，专业课考数据结构与算法分析或其它相关知识，各校自主命题。
院校复试：内容一般包括外国语听力和口语测试、专业素质考核及综合素质面试，通过笔试与面试相结合的方式综合考查考生的专业基础知识、综合分析能力、解决实际问题的能力、外语水平等。
请问计算机考研考哪些科目？
计算机统考考试科目：思想政治理论、外国语、数学一、计算机学科专业基础综合（数据结构45分、计算机组成原理45分、操作系统35分和计算机网络25分等学科）。
卷面分值为：100、100、150、150。 计算机科学与技术专业数学考数学一，考研科目共四门：两门公共课、一门基础课（数学或专业基础）、一门专业课。
两门公共课：政治、英语。
一门基础课：数学或专业基础。
一门专业课（分为13大类）：哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学等。
计算机考研最容易考的大学名单？
计算机考研容易考难度小的211学校有延边大学、新疆大学、中南财经政法大学、华北电力大学 、辽宁大学、郑州大学、东北师范大学 、南京师范大学等计算机研究生相对好考。
985'211计算机考研要考哪些科目？
数据结构45分，计算机组成原理45分，操作系统35分，计算机网络25分;
试卷题型结构：单项选择题，80分(40小题，每小题2分);综合题，70分;

(2)计算机考研复习资料
数据结构：《数据结构C语言》严蔚敏清华大学出版社
算机组成原理：《计算机组成原理(第2版)》唐朔飞 高等教育出版社
根据中国的研究生招生考试规定，985和211高校的计算机专业考研一般需要参加以下科目的考试：
政治：包括马克思主义基本原理、中国近现代史纲要、思想政治教育等内容。
英语：主要测试英语阅读、词汇、语法等基本能力。
数学：主要测试数学分析、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识和解题能力。
计算机综合知识：主要测试计算机组成原理、操作系统、数据结构与算法、数据库原理等计算机专业的基础知识。
计算机考研一般考什么啊？
不同的院校专业课可能会有区分。一般考四门：政治、数学、英语、专业课。根据不同的报考学校有的考数学一英语一，有的考数学二英语二，数学一的难度要大于数学二，英语一的难度要大于英语二。而且很多好学校的科目设置是数学一英语一，所以要考好学校，数学和英语还是要努力一把的。
计算机研究生现在选择什么方向比较有前景？
计算机专业研究生现在选择什么方向比较有前景？计算机专业是本科阶段当今最热门的专业，也是报考人数和学校开设最多的专业。本科阶段学计算机专业，在研究生阶段的选择面比较广泛，可以选择的专业也很多，其中最热门、最有前景的专业有人工智能、软件工程、信息安全、数据科学与大数据技术、物联网工程和5G通信工程。
研究生选择方向切勿闭门造车，要去多看看外面的市场行情。结合我多年的IT行业经验以及对市场的长期关注，给一些靠谱的建议。
第一:可以去一些招聘平台看看，现在热门的岗位有哪些，在boss或脉脉上和应聘方好好聊聊，去了解招聘岗位背后的需求，从而了解目前市场的需求。
第二:可以向已经上班的学长或学姐请教，目前企业稀缺的岗位有哪些，发展前景如何。
第三:我10多年来呆过的公司有大公司，也有中小公司。行业有互联网、IT公司、工业互联网、物联网。结合这些经历，我总结下来，常规开发岗位，比如前端开发、后端开发（J***a、c#、go）门槛比较低，而且现在这些岗位属于“需大于供”。所以不建议选择这些方向。随着AI、大数据、物联网、区块链、元宇宙等领域的不断发展，市场比较稀缺的岗位有算法工程师、大数据工程师、云计算工程师等。而且这些岗对门槛要求会较高些，除专业外，对学历、数学、英语等会有要求。所以这些方向更适合计算机专业的研究生来选择。方向选对，以后出来找工作才更有发展前途!
这是一个很多同学都比较关心的问题，我从当前的科研热度和行业人才需求趋势来说说我的个人看法。
首先，从当前的科研热度来看，人工智能、大数据、物联网、信息安全、云计算等领域的热度比较高，很多同学会基于机器学习、深度学习、强化学习等方式来完成一些创新任务，近几年计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域也是创新比较集中的领域。
对于计算机专业的同学来说，在读研期间选择主攻方向的时候，除了要考虑到当前的创新热点领域之外，还需要考虑到自身的能力特点、兴趣方向和个人发展规划，另外要重点考虑到学校的传统优势领域，这对于读研期间的科研体验会有比较直接的影响。
我一直在做大数据、移动互联网和人工智能部分领域的一些课题，近几年也陆续设立了计算机视觉组和数字孪生组，对于这些方向的前景我还是比较看好的，尤其是数字孪生方向，未来在工业互联网的推动下，数字孪生的应用空间还是非常大的。
从当前大的产业发展趋势来看，未来物联网和人工智能这两个领域的前景会比较广阔，而且物联网作为一个重要的支撑场景，人工智能、大数据、信息安全等领域的很多创新都离不开物联网，所以未来物联网跟人工智能等技术相结合的创新机会将逐渐增多，多领域交叉创新将成为重要的创新方式。
从行业人才需求趋势来看，未来五年更多的人才需求依然会集中在开发端，但是在大数据和人工智能等技术的推动下，未来算法岗的发展空间会比较大，尤其是业务算法岗，会有较大的人才需求潜力，这一点在近两年已经有了比较明显的体现。
从这个角度来看，对于计算机专业的同学来说，要想增强自身的就业竞争力，不论选择主攻哪个细分方向，都要重视编程和算法能力的提升，同时要重视技术平台相关技术，比如云原生技术就要重点了解一下。
为了给同学们开辟科研视野，同时促进更多同学能够尽快做出创新成果，我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同打造了一个线上的实践平台，在开展包括大数据、人工智能、物联网、网络安全相关的科研实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信一定会有所收获。
最后，如果有计算机相关的问题，欢迎与我交流。
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