想学一门电脑技术学什么好？
学IT技术拿高薪，在众多的技能当中，
IT技术近年来成为社会热门的技能。
不仅是因为社会信息化进程加快，而且IT技术对企业的促进作用，
在未来将扮演着越来越重要的角色。
社会办公自动化，这在现代社会中更是体现的淋漓尽致，
显而易见，IT技术不再是互联网领域，
而是将IT技术发挥到各个领域的兼容。
中小企业要进行全面的IT技术建设，需要改变知识结构。
对知识进行普及，再进行资金整合，谋求发展空间。
同时，IT技术的投资，也会渐渐地看到效果，企业也会有更好的发展。
某一本计算机相关专业本科毕业，在某大厂中实习过，干过修电脑、写过web前端、做过医用图像处理研究、跟着导师接过重点科研项目，目前从事神经元网络方向研究(人工智能的一个方向)。个人认为还是有一定资格回答这个问题。
先秀一下本科期间参与的一个前端web项目。
个人认为，非计算机专业可以学习的方向有：组装电脑>web前端开发>Python编程。
如果你是非计算机专业或是非数学类相关专业(金融、会计、物理等等)，个人认为学习如何组装电脑是十分有用的一项技能。
毕竟作为一个21世纪的人，电脑对于任何从事脑力运动的从业人员而言都是非常重要的。那么如何避免向商家缴纳不必要的1000-500的智商税就十分重要了。
同时，掌握一门修电脑的技术，撩妹也能打着修电脑的旗号上门撩妹。那么在哪里学习组装修电脑技术呢？很简单：B站
个人认为，目前的B站的学习***是仅次于知乎的(至于百度这样的垃圾搜索引擎就还是算了)，其次相比于知乎的图文形式，B站的***形式对于学习的人而言展现的信息会更多。
作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，从当前的社会发展趋势来看，学习一门电脑技术是不错的选择，不论未来是否从事IT（互联网）相关领域的工作岗位，掌握一定的电脑技术都会在一定程度上提升自身的职场价值，也会为自己打开更大的发展空间。
学习电脑技术要考虑三方面因素，其一是自身的知识结构和能力特点；其二是当前的技术发展趋势和行业发展趋势；其三是自身所处的环境和岗位发展需要。当前电脑相关技术的知识体系已经非常庞大了，不同的学习方向需要学习不同的内容，对于学习者的要求也不尽相同。
从当前的技术发展趋势和行业发展趋势来看，云计算、大数据、物联网、人工智能等领域会有更多的发展机会，随着大数据和人工智能被列入到“新基建***”，相关领域不仅会逐渐整合大量的社会***，同时也会成为新的创新、创业热点。所以，初学者当前可以重点学习一下大数据和人工智能领域的相关知识。
长期以来，大数据和人工智能领域的人才培养主要集中在研究生教育，一方面原因是相关知识的难度比较高，需要学习者具有扎实的知识基础，另一方面学习相关知识对于实验场景的要求比较高，往往需要在课题组中进行学习。随着当前教育***的不断丰富，以及当前大数据和人工智能领域的技术生态逐渐完善，更多不同知识结构的人都可以在相关领域发展，这在很大程度上降低了相关领域的从业门槛。
从技术体系结构来看，大数据与人工智能存在非常紧密的联系，初学者可以从大数据开始学起，然后逐渐进入人工智能领域。相对于人工智能技术体系来说，大数据技术体系已经比较成熟了，而且大数据的落地应用也在逐渐增多，随着大数据产业链的逐渐完善，大数据领域将持续释放出大量的岗位需求，这一点在近几年的就业市场上，就有比较明显的体现。
从岗位需求来看，当前大数据领域的岗位需求主要集中在三个大的方面，分别是大数据开发、大数据分析和大数据运维，初学者可以根据自身的实际情况来选择具体的学习方向。如果具有扎实的数学基础，可以考虑学习大数据分析方向，如果具有一定的网络基础，可以考虑学习大数据运维方向，如果对于程序设计比较感兴趣，可以考虑学习大数据开发方向。
初学者不论选择哪个学习方向，都需要掌握以下两方面知识：
第一：编程语言。编程语言是大数据从业者的重要工具，目前J***a、Python、Scala、R等编程语言在大数据领域有非常广泛的应用，如果自身的知识结构比较全面，可以考虑学习一下Python，否则可以重点考虑一下J***a语言，掌握J***a语言也可以从事传统的软件开发岗位，就业面还是比较广的。
第二：大数据平台。大数据平台是大数据从业者必须重点掌握的内容，学习大数据平台可以从开源大数据平台开始学起，比如Hadoop就是不错的选择。大数据平台的内容比较多，在学习的过程中，建议边用边学。
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