计算机研究生课题无法继续怎么办？
方法
1、寻求导师和同学的帮助：
导师是指导进行研究的人，可以向导师寻求帮助和建议，分享遇到的问题和困难。此外，也可以向同学或其他专家寻求帮助，获得不同的视角和思路，来解决研究课题中的难点。
2、搜集更多的文献和资料：
深入阅读与研究课题相关的文献资料，还可以从其他领域、其他国家和地区的相似研究情况中汲取灵感和经验，以指导和启发自己的研究思路。
3、细化和限定研究范围：
有时候课题难以定位和把握，需要在研究范围上进行适当的限定和细化，将大问题分解成可以研究的小问题，以便更好地研究和解决课题。
4、调整研究方法和策略：
尝试调整研究方法和策略，结合实际情况和实验结果，***用不同的方法进行实验和分析，寻找能够产生明显效果的方案
研究生课题想做计算机模拟需要准备什么？
研究生课题想做计算机模拟，需要准备计算机软硬件***，包括处理器、内存、硬盘等，还需要选择合适的模拟软件，学习相关的编程语言和模拟算法，具备一定的编程能力和实践经验。
此外，需要对所研究的领域有一定的了解和认识，明确研究目的和仿真需求，以便进行针对性的仿真设计和调整。
计算机读研怎么选题，导师有目标检测、人脸和身份识别三个课题？
这是一个非常好的问题，也是很多准研究生同学所普遍面临的问题，我来说说我的建议。
首先，选题对于读研期间的科研体验有比较直接的影响，不同的课题方向要积累不同的知识结构，要面对不同的科研场景和交流场景，同时对于后续的读博和就业也有比较直接的影响。
通常情况下，读研期间的选题要考虑到三方面因素，其一是自身的科研基础，其二是兴趣方向，其三是创新趋势。
在读研期间我一直强调要基于自身的能力特点来选择方向，而能力特点往往就体现在自身的科研基础上，所以对于本科期间有一定的科研经历的同学来说，到读研期间会有更明确的方向，也更容易找到与自身能力特点相契合的课题方向。
如果本科期间没有过科研经历，同时对于自身的能力特点也没有比较清晰的认知，那么就可以基于自己的兴趣来选择主攻方向，毕竟兴趣是一个很强的驱动力。
要想发现自己的兴趣点，就需要对备选的方向做一个全面的了解，包括不同方向所需要的科研基础、科研场景和行业应用场景等。
创新趋势也是决定自己主攻方向时所必须考虑的重要因素，对于很多同学来说，这也是一个困惑点，因为大部分同学对于创新趋势并没有较强的把握能力，此时就需要与导师和专业人士进行沟通了。
从备选的目标检测、人脸和身份识别这三个细分方向来说，都属于传统计算机视觉技术的创新方向，优点是技术成熟度相对比较高，可以参考的案例也比较丰富，缺点是创新难度比较大，如果是专硕的话，基于行业场景做创新是不错的选择。
计算机视觉属于人工智能领域的传统六大研究方向之一，如果本科期间有一定的机器学习、深度学习基础，那么主攻计算机视觉方向往往会更容易一些，如果没有机器学习基础，在入学前应该重点学习一下机器学习。
我联合多名985大学的导师和互联网大厂的企业导师，共同成立了一个线上实践平台，围绕大数据、人工智能、物联网、前后端开发等方向开展科研实践和项目实践活动，感兴趣的同学可以联系我申请参与，相信会有所收获。
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